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Dominando Power BI, DAX, el Modelo de Datos y la IA

El entrenamiento básico - avanzado + mejores practicas del modelo de datos de Power BI, que abarca desde lo más básico hasta lo más avanzado, te permitirá llevar tus reportes al siguiente nivel. Olvídate de recabar información de forma manual y de retrabajar el mismo reporte semana tras semana. Con nuestro curso, aprenderás a tomar decisiones de manera fácil y oportuna, basándote en datos precisos y actualizados. Nuestro enfoque práctico te guiará a través de los fundamentos de Power BI hasta los aspectos más avanzados del modelo de datos. ¡Eleva tus habilidades y transforma tu mundo de datos con nosotros! Haz clic aquí para ver un ejemplo de un reporte automatizado.

Puntos Relevantes

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En breve te contactaremos!

  • Duración en días: 4 días (presencial) o 6 días (online en vivo).

  • Duración en horas: 31

  • Número de Módulos: 12

  • Nivel del entrenamiento: De principiante a experto

  • Funciones DAX que se ven en el curso: 81

  • Material Adicional: archivo con fórmulas más comunes y fórmulas avanzadas, también vídeos con temas adicionales no vistos en el entrenamiento.

¿Qué es DAX?

DAX es un lenguaje de fórmulas. Puede usar DAX para definir cálculos personalizados, lo que te permitirá analizar y automatizar tus datos.

¿Qué incluye el curso?

  • Resolución de dudas post-curso

  • Diploma

  • Constancia de habilidades de la Secretaría del Trabajo

  • Material digital

¿Comó me inscribo?

  • Solicita la cotización

  • Nos pondremos en contacto contigo para aclarar cualquier duda

  • Llena y envía el formato de inscripción que te enviaremos

  • Aparta o realiza el pago total del curso para separar tu lugar del entrenamiento. Transferencia o pago a 3 y 6 MSI

  • Recibirás la factura del entrenamiento y detalles del mismo

  • Cerramos inscripciones 3 días antes del curso

Al finalizar el curso podrás:

  • Detectar errores al momento de importar información a Power BI Desktop

  • Analizar datos con funciones DAX* (80 funciones), para columnas, indicadores y tablas

  • Limpiar datos con el editor de consultas y M

  • Integrar diferentes fuentes de datos

  • Crear vistas para dispositivos móviles

  • Trabajar con Inteligencia Artificial

  • Aplicar filtros de información en base a los roles de los usuarios que consultan los reportes

  • Aplicar interacción dinámica en los reportes con Bookmarks

  • Generar modelos óptimos para evitar ambigüedades en los datos y mejorar el rendimiento.

  • Realizar comparativos de años, trimestres, meses, semanas y días de periodos paralelos.​

  • Aplicar cálculos sobre una tabla de fechas.

  • Generar acumulados por filas, tablas o por periodos de tiempo.

  • Realizar un gráfico de pareto.

  • Realizar Pronósticos con funciones DAX.

  • utilizar efectivamente la propagación del filtro y el filtro cruzado.

  • Aplicar funciones DAX en relaciones inactivas y virtuales.

  • Cambiar el comportamiento del filtro en el modelo de datos.

  • Trabajar con días laborales y días festivos

  • Trabajar con tablas de cambio​

Próximos cursos:

Online en vivo

Cuando opción 1 - 30, 31 enero, 4, 5, 6 y 7 febrero, horario 9am a 2pm

Cuando opción 2 - 10 al 20 de febrero (sin sesión el viernes), horario 6pm a 10pm

Monterrey

Cuando - 20 al 23 enero 2025.

Ubicación - Lazaro Cardenas 2224 Piso 4, San Pedro Garza

Guadalajara

Cuando - 11 al 14 febrero 2025.

Ubicación - Av Lazaro Cardenas 3454, Jardines de Chapalita, 44530

Ciudad de México

Cuando - 8 al 11 de octubre.

Ubicación - Hamburgo

Chihuahua

Cuando - 11 al 14 de noviembre. Por definir

Querétaro

Cuando - 28 al 31 de octubre.

Ubicación - Central Park

Temario

Módulo 1: Introducción

  • Beneficios de Power BI

  • Licenciamiento: Power BI Desktop, Power BI Pro y Power BI Premium

  • Exploración del producto y la interfaz

Módulo 2: Importación y transformación de datos con Power Query

  • Conexión a diferentes orígenes de datos: Archivos, Bases de datos, orígenes en la nube y servicios

  • Ventajas y desventajas de la conexión a bases de datos con Direct Query

  • Limpieza y transformación de datos

    • Limpieza y transformación con Power Query

      • ​Anular dinamización de columnas​

      • Eliminar columnas y registros

      • Remplazo de valores y errores

      • Dividir columna

      • Detección de encabezados

      • Uniendo varias tablas en una tabla nueva

    • Limpieza y transformación con M

  • Modificando la ubicación de los datos

  • Practica

Módulo 3: Creación de reportes y visualizaciones con Power BI

  • Gráficos básicos y personalizados

  • Recomendaciones para trabajar con códigos postales en un mapa

  • Utilizando un gráfico como tooltip

  • Campos de jerarquías

  • Formato condicional y semaforización

  • Columna grupo

  • Orden datos por otra columna diferente a la que viene por defecto

  • Panel de análisis de datos

  • Temas personalizados

Módulo 4: Análisis de datos con formulas DAX

  • Introducción a DAX y su sintaxis básica

  • Contexto de evaluación: fila y filtro

  • Uso de variables en DAX

  • Columnas calculadas con DAX

    • Columna dinámica​

  • Medidas (indicadores) DAX

    • Medida, Medida rápida y sugerencia con copilot

  • Tablas calculadas DAX

  • Variables DAX

  • Practica

Módulo 5: Filtros e interacción dinámica

  • Tipos de filtros y su aplicación

  • Cambio de interacciones: resaltado, filtrado y ninguno

  • Uso de marcadores con elementos visuales y páginas

  • Practica

Módulo 6: Modelo de Datos

  • Esquema estrella y copo de nieve

  • Cardinalidad y filtro cruzado

  • Practica

Módulo 7: Power BI Pro, Power BI Mobile y Actualizaciones

  • Introducción a Power BI Pro

  • Seguridad de nivel de fila

  • Publicación y compartir un reporte en la nube

  • Power BI Gateway

  • Creando una vista para dispositivos móviles

  • Practica

Módulo 8: Contextos y variables

  • Introducción a contextos y variables

Módulo 9: Power BI con Inteligencia Artificial

  • Elementos visuales de IA

  • Fórmulas DAX con IA

  • El servicio de Power BI con IA

Módulo 10: Análisis avanzado de datos con DAX

  • Uso de las tablas de calendario

  • Análisis de información con funciones de inteligencia de tiempo

  • Comparativo de información con diferentes periodos de tiempo sin funciones de inteligencia de tiempo

  • Corrección de Totales y cálculos de datos acumulados

  • Columna índice

  • Funciones de agregación

  • Pronóstico con funciones DAX

  • Aplicación del gráfico de Pareto

  • Practica

Modulo 11: Mejores prácticas del Modelo de datos

  • Introducción al Modelo de Datos

  • Modelo Estrella y Copo de Nieve

  • Relaciones en Power BI: Activas, Inactivas, 1 a muchos, 1 a 1 y muchos a muchos

  • Propagación del Filtro: Única y Bidireccional

  • Creación de Tabla Puente

  • Mejores Prácticas para el Modelo de Datos y el Uso del Filtro Cruzado

  • Realización de Cálculos sobre Días Laborales y Días Festivos

  • Realización de Cálculos sobre Tablas de Cambio

  • Cálculo de Porcentajes sobre una Jerarquía

  • Automatización de un Informe

Modulo 12: Funciones DAX para el Modelo

  • Funciones de Filtro: ISFILTERED, VALUES, DISTINCT, FILTERS, KEEPFILTERS

  • Funciones de Relaciones: CROSSFILTER, RELATED, RELATEDTABLE, USERELATIONSHIP

  • Funciones de Información: ISINSCOPE

Material adicional

Archivos de Power BI cos las siguientes fórmulas:

  • ​Tabla de calendario con elección del año fiscal​

  • Tabla de calendario con calculo de 52 semanas

  • Promedio Móvil

  • Total Anual Móvil

  • Crecimiento Total Anual Móvil

  • Total Anual Móvil Previo

  • Balances Mensuales

  • Ranking en jerarquías

  • Obtener el dato del registro anterior y registro siguiente

Reporte Automatizado

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